自2015年美國總統歐巴馬提出精準醫療概念以來，癌症治療策略逐漸朝向個體化與預測導向發展。傳統精準醫療常依賴基因檢測進行藥物選擇，然而本院於口腔癌領域所採行的精準醫療模式，則聚焦於整合臨床病理特徵與病患臨床資料，預測如早期復發、遠端轉移、以及進行姑息性手術的可能性等臨床事件。此模式相較於高成本的次世代基因定序（NGS）具備成本效益，並可廣泛應用於臨床實務中。

目前已建立多項臨床預測模型，並於病患照護過程中進行應用與驗證。後續將持續進行模型優化，並結合國際與多中心資料進行合作研究，以提升預測準確性與臨床可行性。